马秋梅
时间： 2024-06-21 来源：
姓名：马秋梅
职称：副教授、硕士生导师
研究方向（Focus Area）：
1、水文水资源遥感
2、流域水文模拟
3、水电站水库调度
联系方式：
办公地址：主楼B座537
电子邮箱：qiumeima@ncepu.edu.cn
办公电话：010-61771637
一、个人简介及主要荣誉称号
马秋梅，女，1988年9月生。2019年在武汉大学水文学及水资源专业获工学博士学位。2021年11月于华北电力大学博士后出站，2022年1月取得副教授职称，2022年7月被批准为硕士生导师。主要从事水文水资源遥感、流域水文模拟、水电站水库调度等方面研究工作。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后面上项目、水资源与水电工程科学国家重点实验室开放基金、海绵城市建设水系统科学湖北省重点实验室开放基金、中央高校基本业务费科研项目等；在国内外公开学术刊物上发表学术论文20余篇，第一/通讯作者14篇，参与出版专著1部。担任《水利水运工程学报》首届青年编委。
二、教学与人才培养情况
自2019年7月以来一直从事水文与水资源工程专业的教育、教学和改革工作。主讲本科生专业核心课《水文预报》和专业选修课《水文统计》，以及研究生课程《实时水文预报技术》和《干扰水文学》。指导本科生十余人完成毕业设计，获校级“百篇”优秀毕设指导教师称号，作为项目负责人承担校级第四批课程思政示范课建设项目（《“大思政”背景下水文预报本科课程思政改革示范》），作为主要参与者获中国水利教育协会高等学校水利类专业教学成果奖二等奖。
三、主要科研项目情况
1、纵向项目：
【1】国家自然科学基金委青年基金，52109016，基于天气模式分类的卫星降雨预处理方法及水文适用性研究，2022.1–2023.12，结题，主持
【2】中国博士后科学基金会中国博士后面上项目，2020M680487，基于水足迹理论解析供水-发电-环境系统对变化环境的响应机制，2020.11-2021.9，结题，主持
【3】水资源与水电工程科学国家重点实验室开放基金，2020SWG03，全要素耦合来水不确定性的水库调度风险传播研究，2021.1-2022.12，结题，主持
【4】海绵城市建设水系统科学湖北省重点实验室开放基金，2020-06，复杂变化环境下城市洪灾弹性度量研究，2021.1-2022.12，结题，主持
【5】华北电力大学中央高校基本科研业务费面上项目，2020MS026，气候变化和城市化背景下城市洪水弹性分析，2020.1-2021.12，结题，主持
【6】国家教育部，华北电力大学中央高校基本科研业务费面上项目，2023MS075，基于最新测高卫星 SWOT 的水库特性曲线重构，2023.1-2024.12，在研，主持
【7】科技部国家重点研发计划（2017YFC0405901）子课题：珠江流域水资源多目标调度技术与应用——流域多过程来水与多元需水集合滚动预报，2017-07至2020-12，结题，参加
【8】国家自然科学基金委，面上基金，52179014，变化环境下流域梯级水库洪水资源化利用风险-效益系统互馈机制与协调调控，2022.1–2025.12，在研，参与
2、横向项目：
【1】南京南瑞水利水电科技有限公司，数字流域试点建设乌江梯级水电调度智能算法研究与应用项目，2023.9-2024.12，在研，参与
【2】国家电投集团四川电力有限公司，中小水电站防洪预警系统研究，2021.1-2023.6，结题，参与
四、主要获奖
【1】中国水利教育协会，2023年高等学校水利类专业教学成果奖二等奖，新工科背景下水文水利计算课程多元化混合式教学改革与实践，2023.8，排名第五
【2】华北电力大学“百篇”优秀本科毕业设计(论文)奖，HBV水文模型的多参数敏感性与不确定性分析（宋文婕），2023.9，指导教师
五、代表性论著
【1】 Ma Qiumei(*), Ji Changming, Xiong Lihua, Wang Yi, Xu Chong-Yu, Zhang Yanke. Spatiotemporal patterns of satellite precipitation extremes in the Xijiang River Basin: From statistical characterization to stochastic behavior modeling [J]. International Journal of climatology, 2020, 41(S1): E2290-E2309.
【2】 Ma Qiumei, Xiong Lihua, Xu Chong-Yu, Li Rongrong, Ji Changming, Zhang Yanke (*). Flood wave superposition analysis using quantitative matching patterns of peak magnitude and timing in response to climate change. Water Resources Management, 2021, 35(2021):2409-2434.
【3】 Ma, Qiumei, Xu Gui, Bin Xiong (*), Rongrong Li, and Lei Yan. Applicability Assessment of GPM IMERG Satellite Heavy-Rainfall-Informed Reservoir Short-Term Inflow Forecast and Optimal Operation: A Case Study of Wan’an Reservoir in China [J]. Remote Sensing, 2023, 15, no. 19: 4741.
【4】 Ma Qiumei, Xiong Lihua(*), Li Yong, Li Siyue, Xu Chong-Yu. Partitioning multi-source uncertainties in simulating nitrogen loading in stream water using a coherent, stochastic framework: Application to a rice agricultural watershed in subtropical China [J]. Science of The Total Environment, 2018, 618(15): 1298-1313.
【5】 Ma Qiumei, Xiong Lihua(*), Liu Dedi, Xu Chong-Yu, Guo Shenglian. Evaluating the temporal dynamics of uncertainty contribution from satellite precipitation input in rainfall-runoff modeling using the variance decomposition method [J]. Remote Sensing, 2018, 10(12):1876.
【6】 Ma Qiumei, Xiong Lihua(*), Xia Jun, Xiong Bin, Yang Han, Xu Chong-Yu. A censored shifted mixture distribution mapping method to correct the bias of daily IMERG satellite precipitation estimates [J]. Remote Sensing, 2019, 11(11):1345.
【7】 Ma Qiumei, Xiong Lihua(*), Xu Chong-Yu, Guo Shenglian. Assessing the adequacy of bias corrected IMERG satellite precipitation estimates using extended mixture distribution mapping method over Yangtze River basin [J]. MATEC Web of Conferences, 2018, 246, 01096.
【8】 Chen Shilei, Xiong Lihua(*), Ma Qiumei, Kim Jong-Suk, Chen Jie, Xu Chong-Yu. Improving daily spatial precipitation estimates by merging gauge observation with multiple satellite-based precipitation products based on the geographically weighted ridge regression method [J]. Journal of Hydrology, 2020, 589: 125156.
【9】 Yang Han, Xiong Lihua(*), Ma Qiumei, Xia Jun, Chen Jie, Xu Chong-Yu. Utilizing satellite surface soil moisture data in calibrating a distributed hydrological model applied in humid regions through a multi-objective bayesian hierarchical framework [J]. Remote Sensing, 2019, 11(11):1335.
【10】 马秋梅, 桂绪, 熊立华(*), 宋文婕, 李继清. 气候变化对HBV水文模型参数敏感性和不确定性的影响[J]. 水科学进展, 2024.5, 录用待发表.
【11】 马秋梅(*), 熊立华, 张验科, 纪昌明. 分析TRMM卫星降水在径流模拟中的输入不确定性[J]. 北京师范大学学报（自然科学版）, 2020, 56(2):298-306.
【12】 张验科, 张佳新, 邰宇航, 纪昌明, 马秋梅(*). 基于IGMM-Copula的入库径流过程预报误差随机模拟模型[J]. 水利学报, 2021, 52(6): 689-699.
【13】 马秋梅, 李玮, 王毅(*), 刘新亮, 李勇, 吴金水. 基流对亚热带农业流域氮素输出的贡献研究[J]. 环境科学, 2016, 37(4): 1371-1378.
【14】 熊立华(*), 刘成凯, 陈石磊, 查悉妮, 马秋梅. 遥感降水资料后处理研究综述 [J]. 水科学进展, 2021, 32(4): 627-637.