王远坤
时间： 2024-06-21 来源：
姓名：王远坤
职称：教授、博士生导师
研究方向：
1、水利水电工程生态环境效应
2、水文物理模拟
3、水电能源智慧调度
联系方式：
办公地址：主楼B座 525
电子邮箱： yuankunw@ncepu.edu.cn
办公电话：010-61771158
一、个人简介及主要荣誉称号
王远坤，男，1981年生，汉族，博士生导师。2009年毕业于河海大学水文学及水资源专业，2015晋升为副教授，2021年晋升为教授，并被评为博士生导师。2015-2016年美国伊利诺伊大学香槟分校访问学者。目前担任中国自然资源学会水资源专业委员会委员、国际水文科学协会中国委员会生态水文委员、国家自然科学基金评审专家、教育部评审专家、科技部评审专家、EI期刊、SCI期刊副主编/客座编辑等学术职务。
主要从事水利水电工程生态环境效应、生态水文学、水文模拟、城市洪涝、水资源配置与水能调度等方面研究工作。先后主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、国家重点研发计划子课题、教育部博士点新教师基金和第二次青藏科考子课题等国家级科研项目多项。已在Water Research、Journal of Hydrology、Hydrological Processes、Journal of Geophysical Research等水文水资源领域国际一流期刊发表SCI论文70余篇，申请和授权发明专利10项，成果多次被Nature等国际顶级期刊正面引用和评价。主编出版省部级重点教材4部、学术专著3部，先后获得省部级教学与科研奖励4项。
二、教学与人才培养情况
本科生课程：《工程水文及水利计算》
研究生课程：《生态水文学》
指导学生获奖：省级三好学生、刘光文奖学金、优秀研究生
三、主要科研项目情况
【1】国家自然科学基金项目：金沙江下游梯级高坝大库水温变化机理及调控研究，2023-2026，主持；
【2】国家重点研发计划专题：矿区及周边土壤中砷的长距离迁移模型及动态预测，2021-2024，主持；
【3】国家自然科学基金项目：水电梯级开发对长江中下游水温累积影响机制及生态效应研究，2017-2020，主持；
【4】国家重点研发计划专题：城市洪涝风险管理与对策研究，2018-2020，主持；
【5】国家重点研发计划专题：长三角山丘区降雨特性分析和水文预报方法研究，2016-2019，主研；
【6】国家自然科学基金项目；水电梯级开发对长江典型鱼类生态水文条件累积效应及调控机制研究，2014-2016，主持。
四、主要获奖
【1】中国水利教育协会，高等学校水利类专业教学成果奖二等奖，2023
【2】江苏省教育厅，江苏省教学成果奖二等奖，2017
【3】教育部高等学校水利学科教学指导委员会，高等学校水利类专业教学成果奖一等奖，2017
【4】教育部高等学校水利科学教学指导委员会，第五届全国水利类专业青年教师讲课竞赛特等奖，2016
【5】教育部，教育部高等学校科学技术进步奖一等奖，2016
五、代表性论著
【1】Qiu, R., Wang, D., Singh, V. P., Wang, Y., Wu, J. (2024). Integration of deep learning and improved multi-objective algorithm to optimize reservoir operation for balancing human and downstream ecological needs. Water Research, 253, 121314.
【2】Qiu, R., Wang, D., Singh, V. P., Zhang, H., Tao, Y., Wu, J., Wang, Y. (2023). Ecological responses of spawning habitat suitability to changes in flow and thermal regimes influenced by hydropower operation. Ecohydrology, 16(2), e2507.
【3】Xu, P., Wang, Y., Fu, X., Singh, V. P., Qiu, J. (2023). Detection and attribution of urbanization impact on summer extreme heat based on nonstationary models in the Yangtze River Delta, China. Urban Climate, 47, 101376.
【4】Zhu, Y., Zhang, Y., Yang, J., Nguyen, B. T., Wang, Y. (2022). A novel method for calculating distributed water depth and flow velocity of stormwater runoff during the heavy rainfall events. Journal of Hydrology, 612, 128064.
【5】Wang, Y., Tao, Y., Qiu, R., Wang, D., Wu, J. (2022). A framework for assessing river thermal regime alteration: A case study of the Hanjiang River. Journal of Hydrology, 610, 127798.
【6】Ju, X., Wang, Y., Wang, D., Singh, V. P., Xu, P., Wu, J., Zhang, J. (2021). A time-varying drought identification and frequency analyzation method: A case study of Jinsha River Basin. Journal of hydrology, 603, 126864.
【7】Qiu, R., Wang, Y., Rhoads, B., Wang, D., Qiu, W., Tao, Y., Wu, J. (2021). River water temperature forecasting using a deep learning method. Journal of Hydrology, 595, 126016.
【8】Tao, Y., Wang, Y., Wang, D., Ni, L., Wu, J. (2021). A C-vine copula framework to predict daily water temperature in the Yangtze River. Journal of Hydrology, 598, 126430.
【9】Wang, Y., Zhang, N., Wang, D., Wu, J. (2020). Impacts of cascade reservoirs on Yangtze River water temperature: Assessment and ecological implications. Journal of Hydrology, 590, 125240.
【10】Tao, Y., Wang, Y., Rhoads, B., Wang, D., Ni, L., Wu, J. (2020). Quantifying the impacts of the Three Gorges Reservoir on water temperature in the middle reach of the Yangtze River. Journal of Hydrology, 582, 124476.
【11】Xu, P., Wang, D., Singh, V. P., Lu, H., Wang, Y., Wu, J., Zhang, J. (2020). Multivariate hazard assessment for nonstationary seasonal flood extremes considering climate change. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125(18), e2020JD032780.
【12】Qiu, R., Wang, Y., Wang, D., Qiu, W., Wu, J., Tao, Y. (2020). Water temperature forecasting based on modified artificial neural network methods: Two cases of the Yangtze River. Science of the Total Environment, 737, 139729.
【13】Wang, W., Wang, D., Singh, V. P., Wang, Y., Wu, J., Zhang, J., He, R. (2020). Information theory-based multi-objective design of rainfall network for streamflow simulation. Advances in Water Resources, 135, 103476.
【14】Tao, Y., Wang, Y., Wang, D., Ni, L., Wu, J. (2020). A probabilistic modeling framework for assessing the impacts of large reservoirs on river thermal regimes–A case of the Yangtze River. Environmental Research, 183, 109221.
【16】Wang, D., Borthwick, A. G., He, H., Wang, Y., Zhu, J., Lu, Y., He, R. (2018). A hybrid wavelet de-noising and Rank-Set Pair Analysis approach for forecasting hydro-meteorological time series. Environmental Research, 160, 269-281.
【16】Wang, Y., Rhoads, B. L., Wang, D., Wu, J., Zhang, X. (2018). Impacts of large dams on the complexity of suspended sediment dynamics in the Yangtze River. Journal of Hydrology, 558, 184-195.
【17】Wang, Y., Ma, H., Wang, D., Wang, G., Wu, J., Bian, J., Liu, J. (2018). A new method for wind speed forecasting based on copula theory. Environmental Research, 160, 365-371.
【18】Wang, Y., Zhang, N., Wang, D., Wu, J., Zhang, X. (2018). Investigating the impacts of cascade hydropower development on the natural flow regime in the Yangtze River, China. Science of the Total Environment, 624, 1187-1194.
【19】Wang, Y., Rhoads, B. L., Wang, D., Wu, J., Zhang, X. (2018). Impacts of large dams on the complexity of suspended sediment dynamics in the Yangtze River. Journal of Hydrology, 558, 184-195.
【20】Wang, Y., Wang, D., Lewis, Q. W., Wu, J., Huang, F. (2017). A framework to assess the cumulative impacts of dams on hydrological regime: A case study of the Yangtze River. Hydrological Processes, 31(17), 3045-3055.